KELLY Protocol

예측 생태계 기반 DeFi 5.0 기술 네트워크를 공동으로 구축합니다.

AI 인지 예측, 온체인 데이터 인식, 글로벌 노드 네트워크 및 생태계 애플리케이션 매트릭스를 핵심으로 하는 개방형 DeFi 5.0 생태 인프라입니다.

구축 시작

백서

개발자 대상

KELLY Protocol은 모듈형 생태계 연동 기능을 제공하여 개발자가 예측 생태계, AI 인지 엔진, 글로벌 노드 네트워크 및 다양한 애플리케이션 시나리오에 빠르게 연결할 수 있도록 지원합니다.

예측 생태계와 애플리케이션 시나리오를 연결하는 하나의 SDK입니다.

예측 이벤트를 빠르게 통합하고 Web3 애플리케이션에 최적화합니다.

예측 주제를 생성하고 커뮤니티 상호작용을 연동할 수 있도록 지원합니다.

사용자 행동을 분석하여 사용자 프로필, 기여 신용 및 생태계 정체성을 형성합니다.

노드 바인딩과 애플리케이션 시나리오 연결을 지원하여, 사용자 행동이 여러 애플리케이션 전반에서 지속적으로 축적되도록 합니다.

KELLY Protocol 생태계 연동을 몇 단계로 완료 →


// Install Kelly Protocol SDK
// npm install @kelly-protocol/sdk

// Import and initialize
import { KellyClient } from "@kelly-protocol/sdk";

const kelly = new KellyClient({
  network: "mainnet",
  appId: "YOUR_APP_ID",
  apiKey: "YOUR_API_KEY"
});

// Connect user wallet
const user = await kelly.identity.connectWallet({
  address: "0xUSER_WALLET_ADDRESS"
});

// Fetch active prediction topics
const topics = await kelly.prediction.listTopics({
  category: "ai-finance",
  status: "active"
});

// Get AI insight for a prediction topic
const insight = await kelly.ai.getInsight({
  topicId: topics[0].id
});

// Submit user prediction opinion
const prediction = await kelly.prediction.submitView({
  topicId: topics[0].id,
  address: user.address,
  opinion: "positive",
  confidence: 0.82,
  comment: "AI adoption may accelerate ecosystem growth."
});

// Record user contribution behavior
await kelly.contribution.record({
  address: user.address,
  type: "PREDICTION_PARTICIPATION",
  sourceId: topics[0].id,
  metadata: {
    action: "submit_view",
    quality: "community_reviewed"
  }
});

// Generate user cognitive profile
const profile = await kelly.contribution.getProfile({
  address: user.address
});

// Bind user to global node network
const node = await kelly.node.bind({
  address: user.address,
  nodeCode: "KELLY-NODE-001"
});

// Fetch available ecosystem applications
const apps = await kelly.ecosystem.listApps({
  tags: ["ai-research", "education", "data-service"]
});

console.log({
  user,
  insight,
  prediction,
  profile,
  node,
  apps
});